Captura de fotos
La persona toma las fotos solicitadas con la aplicación móvil.
ACV Auctions / Captura guiada de fotos
Captura guiada de fotos para detectar daños.
Rediseñar la fotografía guiada de vehículos para que los clientes capturen evidencia más clara para detectar daños y estimar precios.
- Rol
- Product Designer
- Enfoque
- Investigación y mejoras de UX/UI móvil
- Plataforma
- Aplicación móvil
- Alcance
- Mejorar la experiencia a partir de hallazgos de investigación
- Duración
- 4 semanas
- Entrega
- Demo y SDK; implementados en concesionarios por dos grandes marcas automotrices.
Resumen del proyecto
Las fotos del vehículo son el punto de partida del informe de estado.
La aplicación permite fotografiar un vehículo para obtener un informe de estado y una estimación del precio de venta. La IA analiza las fotos para identificar daños exteriores y estimar posibles costos de reparación.
Proceso de análisis del estado
Validación con IA
La IA revisa la calidad y los detalles de las fotos.
Detección de daños con IA
Si las fotos cumplen los criterios de calidad, la aplicación identifica daños en el vehículo.
Creación del informe
Se crea un informe con los daños identificados para estimar el precio.
Hallazgos de investigación UX
Cuatro problemas de captura
- Las siluetas no se ajustaban a distintas carrocerías.
- Las líneas finas eran difíciles de ver bajo el sol.
- Las instrucciones no aclaraban dónde pararse ni a qué altura sostener el teléfono.
- Los términos técnicos y las indicaciones de izquierda y derecha confundían.
Oportunidad detectada
Permitir recuperarse de una mala foto.
Aclarar el estado de la captura y permitir revisar o repetir una foto sin perder el lugar. La investigación previa también mostró que una animación de procesamiento hacía pensar a algunos consumidores que debían esperar antes de continuar.
Planteamiento del problema
¿Cómo podemos facilitar que cualquier persona componga fotos de calidad de un vehículo?
Mi enfoque
Traduje los hallazgos de investigación en una experiencia de captura basada en patrones conocidos de cámara y galería móvil. Me enfoqué en cuatro prioridades: mostrar dónde pararse y cómo moverse, simplificar siluetas y etiquetas, aclarar el feedback de las fotos e integrar la revisión y la repetición de tomas en el flujo de captura.
Guiar la posición y el movimiento
Mostrar dónde pararse, cómo sostener el teléfono y cómo moverse entre tomas.
Simplificar siluetas y etiquetas
Simplificar la silueta, aumentar el contraste y reemplazar términos especializados.
Aclarar el feedback de las fotos
Explicar los problemas de calidad de las fotos para que las personas entiendan qué deben cambiar.
Conectar la revisión y la repetición de tomas
Mantener el estado, la revisión y la repetición de las fotos dentro del flujo de captura.
Explorar cómo guiar la toma
Marco geométrico
Un marco geométrico delimita el área de referencia para ayudar a encuadrar el vehículo.
Silueta inteligente
La silueta se vuelve verde cuando el vehículo se alinea con el encuadre esperado, y permanece roja mientras está desalineado.
Posición y altura del teléfono
Las instrucciones y los íconos muestran dónde pararse alrededor del vehículo y a qué altura sostener el teléfono.
Animación entre tomas
Una animación muestra cómo moverse de la posición de una foto a la siguiente.
Algunas ideas no eran lo suficientemente claras o simples; otras exigían demasiado tiempo de desarrollo o enfrentaban restricciones técnicas. Lo aprendido en estas exploraciones dio forma a las mejoras que siguen.
Mejoras
Siluetas simplificadas
Mayor visibilidad
Usar líneas más gruesas y mayor contraste de color.
Menos detalles
Eliminar detalles que no ayudan a componer la vista requerida.
Siluetas más adaptables
Usar una forma de vehículo más simple que siga siendo útil para distintos tipos de carrocería.
Instrucciones
Instrucciones persistentes
Mantener visibles el punto de partida y el siguiente movimiento durante la captura.
Instrucciones a demanda
Ofrecer, cuando se necesite, una indicación más detallada de la posición, alineada con la animación de esa toma.
Animaciones de escena
Indican cómo encuadrar tomas desde puntos de vista o ángulos específicos y dónde ubicarse.
Navegación de captura
Secuencia flexible de fotos
Un recorrido secuencial puede guiar a las personas alrededor del auto y evitar retrocesos, sin quitarles libertad para navegar con los controles inferiores.
Estado en contexto
El estado y los detalles de las fotos se integran en la cámara para permitir pasar de la captura a la revisión cuando el recorrido no es secuencial.
Revisión y envío.
La galería reúne las tomas realizadas y pendientes en una sola vista, con accesos a la cámara o al detalle de una foto para revisarla o repetirla.
Resultados
Qué mostraron las pruebas con usuarios
- Las instrucciones de cada foto eran más claras.
- La interfaz resultaba más cómoda.
- El feedback de rechazo ayudaba a entender el problema.
- Volver a tomar fotos rechazadas resultaba más fácil.
Qué necesitaba más trabajo
La navegación seguía sin ser clara y necesitaba más ajustes. Estos hallazgos fueron cualitativos; no medimos cambios en el tiempo de la tarea ni en la cantidad de repeticiones.
Impacto esperado
Las guías más claras y una recuperación más sencilla buscaban mejorar la calidad de las fotos y reducir las repeticiones. No medimos esos resultados.
Implementado en concesionarios
El trabajo se tradujo en una demo y un SDK que dos grandes marcas automotrices implementaron en sus concesionarios.
Aprendizaje
Más orientación y ayuda cuando se necesiten.
La interfaz debe dejar clara cada toma por sí misma y ofrecer ayuda adicional sobre posición, encuadre y repetición de fotos cuando el usuario la necesite.